Xiaomi fremstår som en pioner innen kunstig intelligens (AI). Det kinesiske selskapet, hovedsakelig kjent for sine smarttelefoner og smartenheter, nylig avslørte viktige detaljer på hans strategi AI. Denne strategien har ikke bare som mål å revolusjonere brukeropplevelsen, men også redefinere hvordan kunstig intelligens kan implementeres effektivt og sikkert. La oss se i detalj Xiaomis unike tilnærming til AI, dens visjon og hvordan den takler utfordringer som f.eks. kostnader, personvern e ytelse maskinvare.
Emner i denne artikkelen:
Xiaomis revolusjonerende kunngjøring om AI
Under sin årlige tale holdt i august 2023 kunngjorde Lei Jun, administrerende direktør i Xiaomi, først selskapets flotte AI-modell. I motsetning til andre teknologiselskaper som fokuserer på å utvide parametrene til AI-modellene sine, har Xiaomi tatt i bruk en nærme seg mer balansert. Selskapet har utviklet en modell med 1,3 milliarder parametere som kan kjøres lokalt på brukernes smarttelefoner. I denne forbindelse husker vi hvordan i denne videoen selskapet demonstrerte hvordan den generative AI-modellen fungerer på mobil. Dette trekket er revolusjonerende ved at det tillater det raskere og sikrere databehandling, noe som reduserer behovet for tilkoblinger til eksterne servere.
Xiaomis hybride og fleksible tilnærming til AI
Wang Bin, direktøren for Xiaomis AI-laboratorium og sjefforsker for naturlig språkbehandling (NLP), ga ytterligere detaljer i et nylig intervju. Han understreket at Xiaomi tror på en hybrid tilnærming til AI. Dette betyr at selskapet har til hensikt å bruke en kombinasjon av store og små, generelle og spesialiserte modeller, for å gi en optimal brukeropplevelse.
For bedre å forstå dette konseptet, la oss ta Xiaomis stemmeassistent, kjent som "Xiao Ai", som et eksempel. I et typisk oppsett kan en stor, kraftig AI-modell i skyen håndtere komplekse oppgaver som naturlig språkgjenkjenning og semantisk analyse. Derimot, for enklere operasjoner som å kontrollere volumet eller åpne en app, en mindre og mindre ressurskrevende AI-modell det kan kjøres direkte på brukerens enhet.
Målet er å balansere modellskalabehov med maskinvarekrav. For eksempel, mens en stor modell kan tilby overlegen ytelse, kan den også bruke mer batteristrøm og kreve en stabil Internett-tilkobling. På den annen side kan en mindre modell fungere mer effektivt, men ikke være i stand til å håndtere mer komplekse oppgaver.
Xiaomis betraktninger om kostnader, personvern og nettverk
En av de mest interessante aspektene ved Xiaomis AI-strategi er oppmerksomheten på detaljer, spesielt når det kommer til kostnader og personvern. Selskapet er fullstendig klar over at intensiv bruk av skyen kan være både dyrt og potensielt usikkert. For å møte disse utfordringene, Xiaomi utforsker bruken av prosessering om bord, også kjent som kant databehandling, som en alternativ løsning.
Hva er edge computing
Edge computing er en teknologi som tillater flytte databehandlingen nærmere der den kommer fra, i stedet for å sende den til et sentralisert datasenter eller skyserver. Enkelt sagt betyr det at enheter som smarttelefoner, IoT-sensorer eller andre tilkoblede enheter kan behandle data direkte på selve enheten eller på en lokal server.
Dette reduserer latens, forbedrer prosesseringshastigheten og det kan også forbedre datasikkerheten, siden sensitiv informasjon ikke trenger å overføres over nettverket. Edge computing er spesielt nyttig i scenarier der hastighet og datavern er avgjørende, som i tilfelle av ansiktsgjenkjenningsapplikasjoner, autonome kjøretøy eller sanntids helseovervåkingssystemer.
Tilbake til oss, la oss forestille oss et scenario der en bruker bruker en ansiktsgjenkjenningsapplikasjon på en Xiaomi-enhet for å låse opp en smart lås. I en tradisjonell skybasert modell, dvs Brukerens ansiktsdata vil bli sendt til en ekstern server for behandling, noe som kan resultere i personvernrisiko og ekstra dataoverføringskostnader. Imidlertid med behandling kant databehandling, disse dataene kan behandles direkte på enheten, eliminerer behovet for å overføre sensitiv informasjon over nettverket og reduserer dermed kostnader og personvernrisiko.
Fremtiden til merkevaren innen AI
Xiaomi er ikke et selskap som hviler på laurbærene. Den har ambisiøse planer for fremtiden, inkludert betydelige investeringer i teknologi. Selskapet annonserte en investering på 100 milliarder yuan de neste fem årene, delt inn i 12 teknologiske felt og 99 underkategorier. Dette demonstrerer Xiaomis forpliktelse til å forbli i forkant av teknologisektoren, med et spesielt fokus på kunstig intelligens.
