Diskusjonen knyttet til immaterielle rettigheter gjelder både for mennesker og for generative modeller. Eller rettere sagt, de gjelder selskapene som «skaper» slike modeller. I denne forbindelse er det en betydelig innovasjon i verden av digital bildegenerering: introduksjonen av spesifikke vannmerker for bilder laget via DALL-E3. Dette lover å gjøre grensen mellom kunstig generert og menneskelig innhold ikke bare mer definert, men også mer gjennomsiktig.
Hvordan gjenkjenne bilder laget av generative modeller? Med vannmerket på DALLE-E 3, for det første
OpenAI introduserte nylig en funksjon som kan endre måten vi oppfatter digitalt innhold på: a vannmerkesystem for bilder generert av DALL-E 3. Denne oppdateringen har som mål å etablere en bro mellom den økende produksjonen av digitalt innhold og behovet for større åpenhet og pålitelighet.
Vannmerkesystemet implementert på DALL-E 3 er delt inn i to komponenter: en usynlig del integrert i bildets metadata og et synlig symbol, representert av CR-logoen, diskret plassert i øvre venstre hjørne av bildet. Målet er todelt: på den ene siden, lette identifisering av opprinnelsen til et digitalt bilde, slik at brukere kan bekrefte om den ble generert gjennom kunstig intelligens; på den andre, holde den visuelle kvaliteten på bildet uendret, til tross for tilsetning av nye elementer.
Les også: DALL-E 3 er offisiell: nå for alle på ChatGPT
Denne utviklingen passer inn i en bredere kontekst, støttet av Koalisjon for innholdsherkomst og ekthet, et konsortium som involverer teknologigiganter som Adobe og Microsoft. Disse er forpliktet til fremme ektheten til digitalt innhold gjennom Content Credentials-vannmerket, og bidrar dermed til å avgrense et klart skille mellom menneskelig kreativt arbeid og det som genereres av AI.
Til tross for entusiasmen for denne innovasjonen gjenstår betydelige utfordringer, hovedsakelig knyttet til mulighet for at metadata kan bli fjernet, frivillig eller på annen måte, når du deler på sosiale medier eller andre digitale plattformer. Denne sårbarheten fremhever kompleksiteten i å bekjempe desinformasjon og behovet for effektive strategier for å verifisere digitalt innhold.
