Etter hvert som teknologien utvikler seg, gjør ekte yrker det også. Det har vært et betydelig gjennombrudd innen nevrale nettverk og maskinlæring de siste årene. Verktøy som ChatGPT og DALL-E er allerede forbløffende i sine evner og blir brukt på en rekke områder. TNW intervjuet AI-fagfolk for å finne ut hvilken innvirkning språk og generative modeller vil ha på arbeid i fremtiden.
AI skremmer oss fordi det kan endre eller stjele arbeidet vårt. Men vil det virkelig bli slik?
ChatGPT og lignende chatbots, men kunstig intelligens generelt, gjør informasjon mer tilgjengelig og bidrar også til å utforske nye ideer. Tekstene deres er ofte logisk formulert og tar bare minutter å generere. Det er derfor mulig å lage et essay, en læreplan, et reklameslagord eller til og med en kode på det programmeringsspråket vi foretrekker. Men er resultatet like utmerket som det som oppnås ved menneskelig arbeid?
For det beste resultatet vil kreativiteten til en person for å skrive forståelige og klare instruksjoner for AI også være nødvendig. Men ifølge Lynn Parker, en forsker ved University of Tennessee, kan det å stole for mye på virtuelle assistenter i det lange løp fremskynde tapet av en viktig ferdighet: evnen til å skrive tekster som stemmer overens med ens tanker. Derfor er det nødvendig å innføre regler for bruk av nevrale nettverk i utdanningsinstitusjoner slik at de ikke reduserer effektiviteten av trening, men øker den.
Det er også problemet med plagiat, som kunstig intelligens i utgangspunktet ikke bryr seg om
Eksperter er også bekymret for problemet med å bruke opphavsrettsbeskyttet innhold som opplæringsmateriell for kunstig intelligens. Dette er mer sant for verktøy som genererer bilder, men vi ekskluderer ikke også sitater eller tekststykker tatt og "kastet" inn i et essay/artikkel. Som det viste seg i studier, er kunstig intelligens brukt på ChatGPT i stand til å skape plagiering av andres arbeid. Kan kreasjonene dine betraktes som originale eller bare inspirert av eksisterende verk? Det er fortsatt uenighet om denne saken.
Feilene: AI er ikke ufeilbarlig (fortsatt)
Et mer alvorlig problem er feil med kunstig intelligens. Professor Daniel Akuna ved University of Colorado i datavitenskap gir dette eksemplet med ChatGPT: i tilfelle av tekst er det meningsfeil og koden er ofte ineffektiv eller fungerer ikke i det hele tatt. Så det nevrale nettverksproduktet krever kritisk analyse og modifikasjon. I et annet tilfelle stengte Meta-selskapet Galactica chatbot-prosjektet for å lage vitenskapelige tekster. Det viste seg at den kunstige intelligensen kom med falske fakta som virket overbevisende. Algoritmer er også skjeve. Dette er vanskelig å unngå, fordi de lærer av data som ikke alltid er objektive. Skaperne av ChatGPT har utviklet restriktive mekanismer som hindrer det nevrale nettverket i å snakke om sensitive emner. Men de blir ofte forbigått av brukere.
Imidlertid er det muligheter for å eliminere disse vanskelighetene, eksperter er sikre på. Over tid vil språkmodeller lære å verifisere nøyaktigheten av selve informasjonen, ved å sammenligne den med kunnskapsbasen og kjøre teksten gjennom avanserte plagiatdeteksjonsverktøy. Det anbefales likevel å vurdere informasjonen som gis kritisk.
Så, vil AI stjele jobbene våre?
Tilsynelatende ikke, i hvert fall ikke for øyeblikket. Hvis menneskelige ferdigheter fortsatt etterspørres i noen sektorer, vil det i andre noen ganger være bedre å overlate oppgaven til kunstig intelligens. For eksempel å illustrere bøker - bare finn riktig spørring og tagger. Og den gjennomsnittlige leser vil ikke merke forskjellen. Men her er situasjonen mer komplisert enn den ser ut til: hvor mye kan en kunstig intelligens gjenopprette varme og empati?
I yrker knyttet til å skrive enkle, standard tekster, kan roboter som ChatGPT hjelpe. Men også her trengs en person for å formulere en kompetent forespørsel, samt ytterligere endringer. Det er viktig å huske på at AI ikke er i stand til å forstå hva som leses og skille mellom falsk og sann informasjon. Derfor varierer kvaliteten på resultatet og manuell foredling er avgjørende.
Det som er sikkert er at det også kommer nye yrker. For eksempel tekniske spesialister som konfigurerer språkmodeller for høyt spesialiserte scenarier. Forskerne konkluderer i hovedsak med å si at integreringen av kunstig intelligens-assistenter i våre operasjoner vil gi spennende muligheter som vil endre måten folk samhandler med verden på. Men de vil ikke erstatte arbeiderne.
