Nå ChatGPT har dukket opp som en målestokk for hans allsidighet og læringsevne. Feilaktig, mange bruker det som et søkeverktøy i stedet for Google: det ble ikke laget for dette, og resultatene er synlige. Imidlertid ser det ut til at chatbotens svar produseres best mot et gebyr. Det stemmer, rett med et tips (som det vi gir til restaurantkelneren).
ChatGPT og virtuelle tips: virkelig fascinerende hvordan AI lærer av virkeligheten
Som vi vet godt, kunstig intelligens modeller liker GPT-4, som ChatGPT er basert på, lær av en enorm mengde treningsdata poco enorm. Disse dataene fikk på en eller annen måte chatboten til å oppføre seg som en kelner, forbedre svarene hvis de fikk tips.
Hypotesen (og demonstrasjonen) om at et virtuelt tips kan påvirke ChatGPTs ytelse dukket opp nesten ved et uhell, men fikk raskt troverdighet gjennom eksperimenter utført av noen få nysgjerrige brukere. En av disse, Theia Vogel, startet som en enkel test, tilbyr et virtuelt tips til ChatGPT og observere en forbedring i svarene når det gjelder lengde og detaljer.
Les også: ChatGPT vil gå videre med GPT-6 og GPT-7. OpenAI avslører planer for fremtiden
Deretter vil andre brukere, som Abram Jackson, replikerte eksperimentet, og bekreftet en lignende forbedring i ChatGPT-ytelsen. Vogel, for å finne ut mer, strukturerte et mer formelt eksperiment. Han stilte ChatGPT de samme spørsmålene i flere runder, variere tilbudet om tips: ingen, 20 dollar og 200 dollar. Resultatene viste en proporsjonal økning i lengden på svar i forhold til mengden av det lovede tipset.
Dette fenomenet reiser spennende spørsmål om ChatGPTs læringsmekanismer og dens evne til å tilpasse seg ytre stimuli, selv om de er av ikke-konkret karakter som virtuelle tips. Muligheten for at AI har lært begrepet tipping og dets innvirkning på menneskelig atferd fra kilder som nettfora og diskusjoner åpner for nye perspektiver på kognitiv og tilpasning av språklige modeller.
Til tross for interessen har ikke OpenAI gitt offisielle forklaringer angående denne oppførselen. Bransjespesialister, i et forsøk på å gi en forklaring, antyder at AI ganske enkelt kan reflektere atferd og trender som er observert når man analyserer store sett med nettdata. Dette fremhever ChatGPTs evne til å «læring» og tilpasning på måter som kanskje ikke er helt innenfor utviklerens kontroll.
