Google han prøver å alltid være et skritt foran andre med Pixels, og i virkeligheten er han 10 skritt foran. De applikasjoner med medisinske implikasjoner er ikke nye for merkevaren og i dag, etter å ha snakket om introduksjonen av Android 12, kunngjør vi en absolutt nyhet. Mountain View-selskapet utvikler for tiden kunstige intelligensverktøy for oppdage hudproblemer e tuberkulose. Som nevnt er kjempen veldig oppmerksom på denne typen medisinske applikasjoner. La oss sjekke hvordan de vil fungere disse to.
Google lover å oppdage brukernes hudsykdommer og tuberkulose via et kamera og kunstig intelligens: Slik gjør du det
Fra og med dermatologi lager Google et kunstig intelligensverktøy som hjelper til med å oppdage hudforhold bare bruke kameraet på smarttelefonen din. Selskapet hevder at milliarder mennesker lider av hudsykdommer, men det er mangel på spesialister, og det er her dette verktøyet spiller inn. Ved hjelp av en nettbasert opplevelse, kan du ganske enkelt ta tre bilder problemområdet fra forskjellige vinkler, hvoretter noen spørsmål vil bli stilt om det.
Basert på bildene og svarene, vil AI-modellen begrense mulige forhold med pålitelig informasjon slik at du kan gjøre ytterligere undersøkelser. Av forstått, pålitelig informasjon finnes ikke på Yahoo Answer, fred til sjelen hans. Foreløpig inneholder modellen informasjon om 288 forskjellige forhold.
Google sier at verktøyet er bygget på millioner av data fra forskjellige demografier, men det er fremdeles kun ment for hjelp. Det har ikke blitt evaluert av Food and Drug Administration (FDA) USA og som sådan det bør ikke erstatte noen form for anmeldelse av en lege. Google planlegger å lansere et pilotprosjekt av verktøyet også senere i år interesserte kan registrere seg her.
Når det gjelder tuberkulose, Google bruker dyp læringssystemer for å oppdage potensielle pasienter og anbefale dem til ulike oppfølgingstester. Modellen bruker i hovedsak røntgenbilder av brystet som et foreløpig stadium for screening før folk direkte velger den mye dyrere diagnostiske testen. For å bygge sitt kunstige intelligenssystem har Google det brukte anonyme data fra ni land og testet den deretter på saker fra fem land. Modellen returnerer en utgang mellom 0 og 1, noe som betyr at den gir en sannsynlighet for at det er behov for en oppfølgingsdiagnostisk test eller ikke.
