Kappløpet om innovasjon innen kunstig intelligens markerer et nytt kapittel med ankomsten av Gemini 1.5 fra Google. Denne versjonen, presentert som en overraskelse, er ikke bare det overgår forgjengeren Bard, men lover ekstraordinær ytelse, åpent utfordrende evnene til GPT-4 Turbo. Ved å behandle og tolke ekstremt lange og komplekse dokumenter, presenterer Googles modell seg selv som et referansepunkt i sektoren for kunstig intelligens ved å spore nye retningslinjer.
Gemini 1.5 bedre enn GPT-4 og Ultra 1.0 versjon
Google har offisielt lanserte Gemini 1.5, en avansert versjon av sin kunstige intelligens, bare en uke etter å ha introduserte etterfølgeren til Bard på Android. Nyheten til Gemini 1.5 ligger i dens ekstraordinære analysekapasitet: den kan administrere opptil 300.000 XNUMX tokens, slik at du kan undersøke dokumenter av stor lengde og kompleksitet med uovertruffen hastighet og presisjon. Blant dens evner skiller den seg ut analysen og sammendraget på 402 sider av Apollo 11-transkripsjonen, samt muligheten til å ekstrapolere spesifikk informasjon fra en 44-minutters video på bare 60 sekunder.
Disse ytelsene er gjort mulig takket være «ekspertmiks»-tilnærmingen (som utgir seg for mer profesjonalitet på forespørsel) som er tatt i bruk av Google, som tar sikte på raskere og mer effektive svar. Med Gemini 1.5 har Google ikke bare overgått egenskapene til GPT-4 Turbo, men har også hevet standarden for fremtidige innovasjoner innen AI viser grafer som viser den klare overskridelsen av tidligere ytelsesreferanser.
En ytterligere innovasjon av Gemini 1.5 er den betydelige økt token-grense som den kan behandle, fra 200.000 10 til én million, med utsikter til å nå XNUMX millioner. Denne utvidelsen av prosesseringsevner åpner nye grenser for utvikling av AI-applikasjoner, noe som gjør det mulig å analysere tidligere uante mengder data.
Selv om versjonen er for øyeblikket bare tilgjengelig for utviklere via plattformer som AI Studio og Vertex AI, er spenningen rundt Gemini 1.5 til å ta og føle på. Denne uventede lanseringen er posisjonert som et strategisk trekk som svar på fremtidige OpenAI-utviklinger som ChatGPT-basert søkemotor.
