Er du interessert i dem TILBUD? Spar med våre kuponger på HVA SKJER o telegram!

WiFi-signalet kan oppdage respiratoriske patologier med svært høy nøyaktighet

Ruterens signal kan reflekteres av vegger, gjenstander og til og med mennesker Basert på denne WiFi-bølgeatferden, ingeniører ved National Institute of Standards and Technology (NIST) de designet et respirasjonsovervåkingssystem og beskrev hvordan en prototype av en unik enhet fungerer. Dette vil oppdage og avsløre hva en persons respiratoriske patologier er.

Ruterens WiFi-signal er mye mer nyttig enn vi tror: i tillegg til å surfe på nettet, kan den også oppdage luftveissykdommer

Hvis en person har problemer med lungene, strupehodet eller nesen, vil bevegelsene i brystet og magen under innåndings- og utåndingssyklusene endre seg. For å oppdage disse endringene kan WiFi-signalbølger brukes. Det reflekteres av objekter, noe som betyr at ruteren kan brukes som radar - du trenger bare å utvikle en algoritme for å analysere de mottatte signalene.

Forfatterne av ideen og eksperimentet er forskere fra National Institute of Standards and Technology (NIST). For å teste hypotesen deres de endret fastvaren til ruteren slik at den mottok koblingstilstandsinformasjon (CSI) opptil 10 ganger per sekund. Under en CSI-forespørsel forsterket ruteren signalet og "lyttet" for å se hvordan responssignalet endres. Disse endringene kan sammenlignes med forskjellen mellom lyd og det resulterende ekkoet. For å få deg til å forstå, orienterer flaggermus seg i verdensrommet på lignende måte.

wifi for respiratoriske patologier

Les også: EU vil tvinge smarttelefonprodusenter til å gå tilbake til uttakbare batterier

Ved forskjellen i "mønsteret" til de to innkommende signalene kan man forstå hvilke endringer som har skjedd i omgivelsene i ventetiden på svar. Forskerne skrev også et ruterprogram som analyserer de mottatte CSI-signalene. Den modifiserte ruteren ble kalt BreatheSmart. Under testingen fant forskerne at BreatheSmart var nøyaktig nok til å fange opp bevegelsene til mennesker i rommet, inkludert bevegelsene til brystet mens de pustet. For mer omfattende testing brukte ingeniørene en dummy med forskjellige pustemodeller. Følgelig har enheten riktig fanget 99.54 % av ulike brystbevegelsesmønstre.

Forskerne betraktet eksperimentet som en suksess og delte planene sine om å utvikle en smarttelefonapplikasjon som lar dem motta informasjon fra BreatheSmart via WiFi. I fremtiden kan denne teknologien bidra til å diagnostisere helseproblemer selv før en person føler seg syk.

Tags:

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Lidenskapelig opptatt av kode, språk og språk, menneske-maskin-grensesnitt. Alt som involverer teknologisk utvikling er av interesse for meg. Jeg prøver å spre lidenskapen min med den største klarhet, og stoler på pålitelige kilder og ikke "bare den første som kommer".

Abonner
Gi meg beskjed
gjest

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer
XiaomiToday.it
logo