Akkurat nå OpenAI jobber ikke med ChatGPT5, men er fokusert på å utvikle andre generative modeller. De siste dagene har selskapet presentert Form, et nytt verktøy som lar deg lage 3D-modeller som starter fra enkle tekststrenger. Vi kan ikke forvente eksepsjonelle resultater akkurat nå, men det er utvilsomt et første skritt mot mer kompleks bruk. La oss se alt i detalj.
Hva er Shap-E hvordan fungerer det
SHAP-E er tilgjengelig gratis på GitHub og tillater opprettelse av tredimensjonale objekter kan åpnes i Paint 3D og konverteres til STL-filer, som også kan brukes med 3D-printere. Den aktuelle kunstige intelligensen er basert på en ny visuell synteseteknikk kalt NeRF (Neural Radiance Fields) som allerede har vakt stor interesse for datasyn.
Denne nye metoden for visuell syntese og 3D-rekonstruksjon kan brukes på forskjellige felt, inkludert robotikk (som vi nylig har sett med ChatGPT og Boston Dynamics-hunden), kartografi, virtuell og utvidet virkelighet og mange andre.
I tilfellene presentert av OpenAI, er Shap-E i stand til å generere gjenstander som en matskål, en pingvin, en hund, et romskip, men også en stol og en grønn støvel. Modeller kan gjengis på sekunder, og som fremhevet av mange, kan SHAP-E brukes til å lage eiendeler for videospill, filmer og virtuelle virkelighetsopplevelser. Dette er et stort vendepunkt i 3D-modellering og gjengivelse.
Sam Altmans organisasjon har imidlertid ikke gitt presise instruksjoner om bruk av verktøyet, men når den er installert med Python-kommandoen "pip install -e", kan du bruke en av notatbøkene på GitHub som "tekst-til-3d", som genererer en 3D-modell fra en tekstmelding, eller "bilde-til-3d", som forvandler et 2D-bilde til et 3D-objekt.
Resultatene er ikke eksepsjonelle, spesielt når du bruker tekstmeldinger: dette genererer hovedsakelig monokrome PLY-filer og ikke veldig overbevisende fargeanimerte GIF-er. I tillegg ser det ut til at SHAP-E krever mye systemressurser.
