Vi fortsetter å snakke om intelligens Kunstig (AI), men denne gangen ikke nevrale nettverk eller chatbots som ChatGPT. Denne gangen skal vi snakke om et nytt programmeringsspråk. Nytt, men ikke for mye. Er kalt Samtaler og ble presentert i fjor av Meta. I dag har Mark Zuckerbergs selskap det offisielt lansert. Her er hva han har som mål å gjøre.
Allerede presentert i 2022, er LLaMA et nytt programmeringsspråk basert på kunstig intelligens. Her er hva den kan gjøre
Samtaler (LaLANguage Model), er et nytt programmeringsspråk utviklet av Meta (det tidligere Facebook), presentert i februar 2022. Det er et AI-basert programmeringsspråk, som lar deg lage kunstig intelligens-modeller enklere og mer effektivt enn tradisjonelle teknikker. Hovedkarakteristikken til LLaMA er at det er et språk på høyt nivå, som forenkler betraktelig prosessen med å lage og trene kunstig intelligensmodeller, sammenlignet med tradisjonelle språk som Python.
Les også: Facebook og Instagram: Identitetsbekreftelse vil bli betalt
I dag lanserer vi en ny neste generasjons kunstig språkmodell kalt LLaMA designet for å hjelpe forskere med å fremme arbeidet sitt. LLM-er har vist stort lovende når det gjelder å generere tekst, ha samtaler, oppsummere skriftlig materiale og mer kompliserte oppgaver som å løse matematiske teoremer eller forutsi proteinstrukturer. Meta er forpliktet til denne åpne modellen for forskning, og vi vil gjøre vår nye modell tilgjengelig for AI-forskningsmiljøet
Mark Zuckerberg
Dette betyr at programmerere kan lage AI-modeller raskere og mer effektivt, uten å måtte bekymre seg for mye om kompleksiteten til de underliggende prosessene. LLaMA-språket bruker en modellbasert tilnærming, som er basert på ideen om å lage en AI-modell og deretter trene den ved å bruke en stor mengde data. Dette lar deg lage kunstig intelligens-modeller som er i stand til å lære autonomt, og kontinuerlig forbedre sine evner.
Videre er LLaMA designet for å være svært skalerbar og kan brukes til å lage store AI-modeller, slik som de som brukes i store maskinlæringsprosjekter. Språket støtter også et bredt spekter av biblioteker og dataanalyseverktøy, som lar deg lage svært tilpassede AI-modeller.
Hvordan vil LLaMA være nyttig?
Et selskap som ønsker å lage et anbefalingssystem for sine kunder kan bruke LLaMA til å lage en maskinlæringsmodell som analyserer kundekjøpsdata og gir personlige anbefalinger basert på deres interesser og tidligere kjøpsatferd. En slags sosial feed som anbefaler innlegg til oss, men mye, mye mer intelligent. En annen mulig anvendelse av LLaMA kan være lage intelligente chatbots, i stand til å samhandle med brukere på en naturlig måte og svare på spørsmålene deres i sanntid.
