Revolusjonen ledet avkunstig intelligens har begynt å sette fokus på dens implikasjoner på miljøet vårt, og avslører en påvirkning som ikke lenger kan ignoreres. En ny analyse, nylig publisert fra det vitenskapelige tidsskriftet Joule, fremhever at bruken av AI av selskaper som Google kunne bruker like mye strøm som en liten by. Men hva er dynamikken bak dette energiforbruket, og hvordan kan vi dempe denne påvirkningen?
Emner i denne artikkelen:
Hvor mye strøm bruker bruk av kunstig intelligens
Hvis hvert Google-søk brukte kunstig intelligens som ligner på ChatGPT, kunne det brenner like mye strøm som hele Irland gjør årlig. Forklaringen bak denne figuren er at å legge til generativ AI til Google Søk øker energibruken mer enn tidoblet, ifølge en fersk analyse.
Disse dataene kommer kraftig frem fra en artikkel publisert i tidsskriftet Joule, som begynner å skissere den mulige imiljøpåvirkning av kunstig intelligens ettersom det gjennomsyrer alle hjørner av arbeidslivet. Generativ AI krever kraftige servere, og bekymringen er at all denne datakraften kan få energiforbruket til å eksplodere karbonfotavtrykket av datasentre.
Hva er den største miljøutfordringen?
Alex de Vries, forskeren som skrev analysen og som tidligere vakte oppmerksomhet på forurensning som følge av gruvedrift av kryptovaluta med nettstedet hans Digiconomist, snur seg nå mot AI. Han hevder det er det fortsatt for tidlig å beregne hvor mye termisk forurensning kan være forbundet med nye verktøy som ChatGPT og lignende AI-drevne apper.
Han understreker imidlertid at det er på tide å ta hensyn nå, for unngå en ukontrollert eksplosjon av utslipp i fremtiden. Nøkkelen fra artikkelen, ifølge de Vries, er en oppfordring til handling for folk å være klar over hvordan de vil gå frem for å bruke AI. I hovedsak oppfordrer forskeren oss til å forebygge nå, i stedet for å behandle senere. Vi har allerede erfaring med hvor farlig det er å nå grensepunktet: Etter det er det vanskelig om ikke umulig å komme seg.
Les også: DeepMind har løsningen for å forhindre AI-risiko
Her er effektene av Googles bruk av kunstig intelligens
Kunstig intelligens allerede representert blant 10 og 15 % av Googles strømforbruk i 2021 og selskapets AI-ambisjoner har vokst betraktelig siden den gang. Bare forrige uke, Google presenterte han nye verktøy drevet av kunstig intelligens for å redusere trafikkutslipp og forberede lokalsamfunn på klimaendringer-relaterte katastrofer.
Kate Brandt, Googles bærekraftssjef, sa i en pressebriefing at "energien som trengs for å drive denne teknologien øker i en mye langsommere hastighet enn mange prognoser forutsier". Men vil det være sant?
Hva fremtiden bringer
Når det gjelder faktisk energibruk, foreslår papiret et mer realistisk scenario, som beregner det potensielle energiforbruket til de 100.000 XNUMX AI-serverne som Nvidia forventes å levere i år.
Kjører på full kapasitet, kunne disse serverne forbruker 5,7 til 8,9 TWh strøm per år, et tall som er "nesten ubetydelig" sammenlignet med estimert historisk bruk av datasenterelektrisitet, lik 205 TWh per år, ifølge det han skriver deVries. Imidlertid kunne det strømforbruket vokse eksponentielt hvis populariteten til AI skulle fortsette å vokse eksponentielt og hvis begrensninger i forsyningskjeden skulle løsne, legger forskeren til.
Hvis den nåværende banen vedvarer, og med en prognose som ser at Nvidia sender 1,5 millioner AI-servere innen 2027, ser vi på strømforbruket fra 85,4 til 134,0 TWh strøm per år. Dette scenariet konkurrerer med Bitcoins energihunger i dag, og understreker hvor presserende det er å ta opp problemet med tilbørlig oppmerksomhet og bærekraftige strategier.
Via | Randen
