Intelligens kunstig generativ får mer og mer innpass, med løsninger som ChatGPT som blir mer og mer populære. Intel, en av verdens ledende innen teknologi, har nylig lansert sin egen modell kalt Aurora januar. Denne modellen er bestemt til å revolusjonere vitenskapelig forskning på ulike felt.
Emner i denne artikkelen:
Aurora genAI: et nytt skritt fremover for vitenskapen
Den nye Aurora genAI-modellen ble annonsert under ISC23, en landemerkebegivenhet for industrien. Modellen inkluderer flere treningsøkter for å arbeide med ulike typer tekster, vitenskapelige data og mye mer. Dette betyr at Aurora genAI vil være i stand til å håndtere et bredt spekter av data og informasjon, noe som gjør det til ett verdifullt verktøy for vitenskapelig forskning. Aurora genAI ble opprettet i samarbeid medArgonne National Laboratory e HPE. Denne modellen vil fungere med den nye Aurora superdatamaskinen, som har mer enn to exaflops av ytelse. Denne ekstraordinære datakraften gjør det mulig for superdatamaskinen administrere opptil 1 billion parametere for å generere resultater.
Les også: Kunstig intelligens kan lese og oversette tanker: mulighet eller trussel?
Aurora genAI og dens innvirkning på vitenskapelig forskning
Rick steves, assisterende direktør for Argonne-laboratoriet, kommenterte Aurora genAI-kunngjøringen, og understreket viktigheten av denne innovasjonen for vitenskapen. Ifølge Steves, prosjektet har som mål å utnytte det fulle potensialet til Aurora-superdatamaskinen for å produsere en ressurs som kan brukes til vitenskap nedstrøms i Institutt for energilaboratorier og i samarbeid med andre.
Le Aurora-systemspesifikasjonene er imponerende: En HPE Cray EX superdatamaskin, 63.744 21.248 GPUer, 1024 250 CPUer, 20 DAOS-lagringsblokker og et HPE Slingshot Ethernet-nettverk med høy ytelse. Disse spesifikasjonene betyr at Aurora-systemet er i stand til å levere eksepsjonell ytelse, overgå selv AMD MI100 GPUer og tilby XNUMX % mer effektivitet i QMCPACK kvantemekanikkapplikasjoner sammenlignet med HXNUMX.
Aurora genAI-applikasjoner
Aurora genAI-modellen kan fungere med "generell tekst, kode, vitenskapelige tekster og strukturerte vitenskapelige data fra biologi, kjemi, materialvitenskap, fysikk, medisin og andre kilder“, fordi den er trent for dette på en generativ måte. Intel har gitt noen eksempelapplikasjoner for modellen, som inkluderer molekyl- og materialdesign, syntese av kunnskap fra millioner av kilder for å foreslå nye og interessante eksperimenter innen systembiologi, polymerkjemi og energiske materialer, klimavitenskap og kosmologi. Videre vil den kunne akselerere forskning ved å identifisere biologiske prosesser relatert til kreft og andre sykdommer, ved å bruke dets generative potensial til å foreslå mål og til og med medikamentutvikling.
