Er du interessert i dem TILBUD? Spar med våre kuponger på HVA SKJER o telegram!

Google nerfs nattbilder med RawNeRF nevrale nettverk

De som bruker Pixel-smarttelefoner vil vite dette på forhånd sammenlignet med andre, men også de som bruker gcam kommer fra apk vil også vite hva vi snakker om. De neste forbedringene som Google vil introdusere i det fotografiske feltet, på grunn av forbedringen av RawNeRF nevrale nettverk, ble annonsert under Datasyn og mønstergjenkjenning og på teknologigigantens offisielle blogg. Men hvordan blir nattbilder bedre? La oss se det sammen.

Det nevrale nettverket til Google RawNerf "nerf" i ordets rette forstand bildene tatt i nattmodus. Her er hvordan den gjør det i detalj

Etter hva vi lærer av Googles offisielle blogg RawNeRF fjerner ikke bare støy og forbedrer den generelle kvaliteten på et bilde tatt under dårlige lysforhold. Dette nevrale nettverket er i stand til mye mer: det kan lage en tredimensjonal scene med utgangspunkt i todimensjonale bilder tatt fra forskjellige synsvinkler. Brukeren kan også bokstavelig talt flytte kameraposisjonen for å se scenen fra forskjellige vinkler og til og med kikke rundt hjørnet av en bygning.

Les også: Google endrer Play Butikk-retningslinjer for å bekjempe desinformasjon

Videre er det mulig endre AF-punktet, med fokus på ethvert objekt i scenen. Samtidig ser uskarpheteffekten ekstremt realistisk ut. Eksemplene presentert ovenfor på bilder viser at Googles RawNeRF ikke bare fjerner støy, men den gjenoppretter også farger og forbedrer skarpheten. Det kommer til det punktet at fullstendig uleselig tekst på originalbildet blir ganske gjenkjennelig. 

Utsiktene for denne utviklingen og til hvilke formål Google har til hensikt å bruke den er fortsatt uklare. Det er mulig at en dag en slik funksjon vises i Pixel-smarttelefoner og derfor også i importerte GCams.

Via | 9to5Google

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Lidenskapelig opptatt av kode, språk og språk, menneske-maskin-grensesnitt. Alt som involverer teknologisk utvikling er av interesse for meg. Jeg prøver å spre lidenskapen min med den største klarhet, og stoler på pålitelige kilder og ikke "bare den første som kommer".

Abonner
Gi meg beskjed
gjest

0 kommentarer
Inline tilbakemeldinger
Se alle kommentarer
XiaomiToday.it
logo