Atlas er en bipedal robot utviklet av Boston Dynamics. Den ble designet for å brukes i tøffe miljøer, som konstruksjon og forskning i ekstreme miljøer. Atlas er i stand til å gå på ujevnt underlag, løfte tunge gjenstander og opprettholde balansen under ytre dytt. Det har også blitt brukt i forskningsapplikasjoner for utvikling av gang- og bevegelseskontrollalgoritmer. Etter noen år ble den "oppdatert": den har utviklet seg mye
Boston Dynamics har gitt ut en ny demonstrasjon av egenskapene til sin humanoide robot Atlas. Nå kan han gjøre flere triks enn før!
Boston Dynamics har publisert en ny demonstrasjon av egenskapene til sin humanoide robot Atlas, som ble presentert for oss som den første roboten som er i stand til å løpe og hoppe i vanskelig terreng. Nå fikk roboten hender som gjør den enda nærmere en person. Han kan plukke opp og kaste ulike gjenstander, som vist i videoen. Lemmene består av faste og bevegelige "fingre". Boston Dynamics sier at Atlas' håndtak var designet for tunge løft og ble først vist i en Super Bowl-annonse fra 2023, med roboten som holdt en tønne over hodet.
Les også: Han er Optimus, Teslas humanoide robot presentert av Elon Musk
I videoen tar Boston Dynamics' Atlas først en planke og plasserer den på rett sted, og bygger en provisorisk stang. Så tar roboten verktøyposen og løper raskt over stillaset, hvoretter den kaster posen enda høyere, der en person venter på den. Til slutt utfører roboten en kompleks "540-graders multi-akse flip", som Boston Dynamics kaller det. De enkle saltomortalene som Atlas gjorde tidligere er vel ikke fantastiske lenger?
Det er også verdt å nevne Xiaomi e Sony de jobber med en menneskelig robot, om enn med forskjellige evner.
Hvorfor er Boston Dynamics Atlas viktig?
Atlas-roboten er viktig fordi den representerer et stort gjennombrudd innen bipedal robotteknologi. Dens evne til å gå på ujevnt terreng og opprettholde balansen i nærvær av eksterne krefter gjør den ideell for en rekke bruksområder, inkludert konstruksjon, forskning i ekstreme miljøer, logistikk og sikkerhet. I tillegg kan utvikling av gang- og bevegelseskontrollalgoritmer for Atlas bidra til å skape mer sofistikerte og dyktige bipedale roboter i fremtiden.
Videre har Atlas blitt brukt som en forskningsplattform for utvikling av maskinlæringsalgoritmer, for eksempel for å tilegne seg persepsjons- og planleggingsevner, for å kunne utvikle stadig mer autonome roboter som er i stand til å operere i komplekse.
