Ventetiden på adopsjon av'AI-loven fra Den europeiske union fortsetter å utvide. Til tross for forventningene ser veien mot en felles regulering av kunstig intelligens i Europa ut til å være stille lang og kronglete. Splittelsene blant europeiske lovgivere om reguleringen av underliggende modeller vedvarer, og når 2023 nærmer seg slutten, virker muligheten for å se AI-loven inngått i loven i år stadig fjernere.
Emner i denne artikkelen:
Uenighet blant lovgivere
Debatten om AI-loven er fortsatt opphetet blant europeiske lovgivere, som de ser ikke ut til å være enige om hvordan de skal regulere grunnleggende modeller. Hvordan rapporterte da Reuters, presser Spania på for mer regelmessig kontroll av sårbarheter og opprettelsen av et regulatorisk system lagdelt basert på antall brukere av en modell.
Dette scenariet førte til tre triloger, trepartsdiskusjoner mellom Europaparlamentet, The Den europeiske unions råd og Europa-kommisjonen, med et fjerde møte planlagt denne uken. Hvis ingen avtale oppnås, er et nytt møte satt til desember, noe som vekker bekymring for at enhver beslutning kan bli utsatt til neste år.
Les også: Digital Markets Act og Digital Services Act: hva de er, godt forklart
Nøkkelforslag fra AI-loven
Et av utkastene til AI-loven foreslår at Grunnleggende modellutviklere vurderer potensielle risikoer, test modellene gjennom hele utviklingsprosessen og etter utgivelse til markedet, undersøk skjevhet i treningsdata, valider dataene og publiser tekniske dokumenter før utgivelse. Denne tilnærmingen tar sikte på å sikre at AI-innovasjoner skjer innenfor en ramme av sikkerhet og åpenhet.
Fordommer (eller skjevheter) i kunstig intelligens refererer til en systematisk trend i data eller mønstre som fører til urettferdige eller unøyaktige resultater. Disse skjevhetene kan oppstå fra forskjellige kilder, inkludert treningsdataene som brukes til å "lære" AI-modellene.
Hvis treningsdataene inneholder skjevhet, for eksempel reflektering sosiale stereotyper o diskriminering, AI-modellen vil lære og reprodusere disse skjevhetene i sine spådommer eller beslutninger. Å eliminere eller redusere skjevheter er avgjørende for å sikre at AI-systemer fungerer rettferdig og pålitelig.
Hva med små bedrifter?
Noen åpen kildekode-selskaper har oppfordret EU til å vurdere små bedrifter i diskusjonen, og hevder at noen kan finne det vanskelig å overholde de foreslåtte reglene. På den globale scenen anses EUs AI-lov av mange, inkludert noen amerikanske myndighetspersoner, som å ha potensial eksempel til etterfølgelse ved utforming av forskrift omGenerativ AI.
Selv om EU var en av de første regionene som diskuterte lovforslag, gikk det saktere frem enn andre internasjonale aktører, som f.eks. Kina som allerede lanserte sine regler i august i år.
